Anomaalne liikme suurused,

Selle pind on kuiv, katsudes siidiselt sile. Selle pind on sile sametine. The differences between the contributions depending on transverse and longitudinal polarization are presented. Analüüsimooduli andmemudelid kohanduvad leidma anomaalseid mustreid vastavalt X-tee teenusehaldurite ja administraatorite tagasisidele mudelite poolt leitud potentsiaalsetele intsidentidele.

More Kratt X-tee andmevahetuse anomaaliate tuvastamiseks X-tee versioonis 6 salvestatakse liikmete serveritesse detailsed logid igast andmevahetuse episoodist.

Need logid kogutakse kokku Riigi Infosüsteemi Ameti RIA poolt, moodustades alusandmestiku, mis võimaldab analüüsida X-tee andmeliikluse mustreid. Analüüsimoodulis toimub X-tee andmeliikluse potentsiaalsete anomaaliate ja väärkasutuste intsidentide tuvastamine, mille peamised tüübid on ebaõnnestunud päringute suur osakaal, oluline päringute arvu, kestvuse või andmemahu kasv või kahanemine etteantud ajaraamistikus.

Analüüsimooduli andmemudelid kohanduvad leidma anomaalseid mustreid vastavalt X-tee teenusehaldurite ja administraatorite tagasisidele mudelite poolt leitud potentsiaalsetele intsidentidele.

Lahendus sisaldab ka X-tee teenusehalduritele ja administraatoritele mõeldud veebiliidest mudeli kohandamiseks. Masinõppe moodul X-tee päringute mustri moodustamiseks leiab kolme kuu jooksul iga nädala iga kuu iga andmevahetuspaari kohta tunnused päringute keskmise arvu, kestuse, päringute ja vastuste suuruste kohta AveragesByTimeperiodModel.

Tulemus Tulemus on rakendatud vaid osaliselt 2.

Mitte kõikide liikmete X-tee turvaserveritest ei ole logisid võimalik koguda, seetõttu jäävad andmed "poolikuteks" ning avalduvad anomaaliatena, mis tegelikult ei ole anomaaliad vale-positiivsed tulemused. Tulenevalt logide kogumise võimalikkusest ja Anomaalne liikme suurused saab lõplikud andmevahetuse logid kokku päeva jooksul.

Seetõttu on võimalik ka analüüsiga alustada alles peale seda. Tulemuse selgumisel ei pruugi sellega enam midagi mõistlikku ette võtta. Analüüsitavate andmete suur maht ~ miljonit kirjet kuusmistõttu igakordne analüüs võtab liiga kaua tundides ning tulemuse selgumisel ei pruugi sellega enam midagi mõistlikku ette võtta.

Seetõttu tegelevad X-tee teenusehaldurid ja administraatorid ennetava andmeanalüüsi asemel juhtumipõhise järeltöötlusega.

Vastava identifikaatori loomine peab protokolli kohaselt olema liikme pioolt genereeritud kui UUID unikaalne kuid osutus, et pole seda. Valitud metoodika tuvastada iga nädala iga tunni iga andmevahetuse paari sageduse, suuruse ja kestuse näitajate põhjal anomaaliaid osutus liialt hüplikuks, süsteem leiab liiga palju potentsiaalseid anomaaliaid, millede kohta ei ole X-tee teenusehalduritel ja administraatoritel infot Anomaalne liikme suurused andmiseks ning mudeli kohandamiseks.

Mõne andmevahetuse liikme äriloogika ongi üles ehitatud suure hulga andmete "läbikammimisele", kus ka ebaõnnestunud päringu puhul tehakse äriline järeldus.

Plaanis on X-tee veateadete eristamine sisulisteks ja tehnilisteks. Kontaktisikud vahetuvad, asutused ei teavita sellest RIAt.

Ebanormaalne veebimüts (ebatavaline veebikaart): foto ja kirjeldus

Kontaktisikud kasutavad oma infosüsteemi vajadusepõhiselt ning "musta kasti" põhimõttel, omamata teadmist selle kohta, mis, miks ja kus täpsemalt toimub. Seetõttu ei ole neil ka selgitusi tuvastatud anomaaliate kohta ning ei oska anda tagasisidedmudeli kohandamiseks. Kontaktisikute andmete kvaliteedi parandamiseks viiakse X-tee alamsüsteemide kontaktid RIHAst üles uude X-tee iseteeninduskeskkonda plaan lõpp ning plaanitakse kuvada asutuse kohta anomaaliad ning küsida tagasisidet selle kaudu Ettevõtte fookuses on andmeanalüütika ja tehisintellekti tehnoloogiate väljatöötamine ja rakendusuuringud.